Escuela Politécnica de Mieres
- C/ Gonzalo Gutiérrez Quirós s/n 33600 Mieres
- (+34) 985 45 80 03
- epm@uniovi.es
- Síguenos en:
Escuela Politécnica de Mieres
La Escuela Politécnica de Mieres (EPM) tiene sus orígenes en 1855 en la antigua Escuela de Capataces de Minas. La tradición docente de esta Escuela en esta rama de la Ingeniería, que ha sabido adaptarse exitosamente con el paso de los años a los diferentes cambios de nombre y de contenido sin dejar de ser un referente a nivel nacional, tanto por la oferta de especialidades como por el número y calidad de sus egresados. Con el nuevo siglo la EPM inauguró nuevas instalaciones convirtiéndose en el Campus más moderno de la Universidad de Oviedo y ofertando actualmente cuatro grados en Ingeniería, un doble grado y dos másteres universitarios. Todos ellos ligados con las Ingenierías del terreno, el Medio Forestal y Natural y las Tecnologías Geoespaciales.
-
Resolución por la que se convocan 2.356 Becas de Colaboración en Departamentos universitarios para el curso académico 2019-2020 destinadas a alumnos que vayan afinalizar los estudios de Grado o que estén cursando primer curso de Másteres universitarios oficiales.
El objetivo es que se puedan iniciar en tareas de investigación vinculadas con los estudios que están cursando y facilitar su futura orientación profesional o investigadora.
-
Listas de Admitidos / Excluidos. Máster de Caminos. Máster en Geotecnologías
08/07/2019
Listas de Admitidos / Excluidos. Máster de Caminos. Máster en Geotecnologías
-
Entrega Trabajos Fin de Grado y Fin de Máster
04/10/2018
Convocatoria Extraordinaria Adelantada de Finalización de Estudios
-
Geomatica & Big Data aplicado en el Sector Inmobiliario (Real Estate)
03/05/2019
La Ingeniería Geomática, en la que se incluyen tecnologías como SIG, teledetección, Drones, topografía convencional, etc., permite comprender, analizar y gestionar de forma muy eficiente los grandes volúmenes de datos que se manejan en la actualidad (Big Data) y son una buena combinación para generar modelos matemáticos basados en información histórica que permita generar predicciones a futuro (Machine Learning).
