Escuela Politécnica de Mieres
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- epm@uniovi.es
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Eventos
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ACTO DE GRADUACIÓN 2019 ESCUELA POLITÉCNICA DE MIERES
Viernes, 13 de diciembre, a las 17,00 horas - Salón de Actos del Edificio PrincipalConfirmación de asistencia antes del 9 de diciembre en el siguiente enlace -
Conferencia Aula Abierta: “Cartografía en 3 dimensiones: el proyecto PNOA – LiDAR”
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Para poder certificar la asistencia a la conferencia, es necesario inscribirse en el siguiente enlace:
Los alumnos inscritos que asistan a la misma, recibirán el correspondiente certificado emitido por la EPM
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Semana de la Movilidad Sostenible y Segura
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JORNADA DE ACOGIDA E INTEGRACIÓN
El martes día 10 de Setiembre, en horario de 10:00 a 11:00, tendrá lugar en el Salón de Actos de la EPM una charla de orientación general dirigida a todos los estudiantes de nuevo ingreso con independencia del Grado elegido. Se abordarán aspectos transversales que facilitarán el conocimiento de los estudiantes de su entorno más inmediato, la Escuela, así como el marco en el que ésta se sitúa: La Universidad de Oviedo.
Intervenciones:
- Bienvenida y presentación de la Escuela: Dª Asunción Cámara Obregón (Directora)
- Derechos, deberes y normas que afectan al alumnado: Marcos Barrio Anta (Subdirector de Calidad)
- Guías docentes, sistemas de evaluación y procedimientos de reclamación: Cristina Allende Prieto (Secretaria Académica)
- Elección de grupos por parte de los estudiantes: Carlos López Sánchez (Subidrector de Ordenación Académica)
- Servicio de Administración del Campus de Mieres: Belén Rodríguez López (Jefa de Servicio)
- Órganos de representación estudiantil: Ponente aún sin definir
- Asociación Club de Debate de Asturias: Ponente aún si definir
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Geomatica & Big Data aplicado en el Sector Inmobiliario (Real Estate)
03/05/2019
La Ingeniería Geomática, en la que se incluyen tecnologías como SIG, teledetección, Drones, topografía convencional, etc., permite comprender, analizar y gestionar de forma muy eficiente los grandes volúmenes de datos que se manejan en la actualidad (Big Data) y son una buena combinación para generar modelos matemáticos basados en información histórica que permita generar predicciones a futuro (Machine Learning).
